Laboratorio
Resultados muy parecidos pueden compartir el mismo sesgo
Que varias mediciones coincidan entre sí no demuestra que estén cerca del valor pertinente. Para revisar un informe necesitas distinguir dispersión, sesgo e incertidumbre; un porcentaje pequeño de variación describe solo una parte del desempeño analítico.
Redacción GHK.mx2 min de lectura
Nombrar qué expresa cada cifra
NIST advierte que precisión y exactitud no deben usarse como nombres intercambiables de cualquier número. Si un informe muestra una desviación estándar o relativa, conserva ese nombre y las condiciones de las repeticiones. No cambies RSD bajo por resultado exacto. Una buena revisión puede reconocer que los datos son consistentes entre sí y, al mismo tiempo, dejar abierta la pregunta de su relación con una referencia adecuada.
Buscar una comparación externa pertinente
Pregunta qué material o procedimiento aporta la referencia y cómo se relaciona con el analito y la matriz. NIST subraya la importancia de valores y trazabilidad de materiales apropiados. El nombre de una marca de estándar no basta para demostrar que la comparación es válida. En tu tabla separa el valor de referencia, su incertidumbre y el resultado observado, para no confundir estabilidad de lecturas con ausencia de error sistemático.
Mantener el diagnóstico proporcionado
Una discrepancia con la referencia puede orientar una investigación, pero no identifica por sí sola su causa. Puede involucrar calibración, preparación, matriz u otros elementos que el laboratorio debe evaluar. La acción documental es pedir la evaluación y la conclusión emitida, conservando los datos previos. Evita corregir todas las mediciones con un factor improvisado solo porque una pareja de números parece mostrar un desfase constante.
Ejemplo hipotético: repetible pero desplazado
Tres lecturas ficticias son 9.00, 9.01 y 8.99 mg, con media 9.00 mg y desviación estándar muestral 0.01 mg. La RSD es aproximadamente 0.11 %. Frente a una referencia apropiada de 10.00 mg, la diferencia de la media es −1.00 mg. La pequeña dispersión no elimina esa discrepancia; hay que investigar su significado considerando también la incertidumbre de la referencia.
Alcance y límites
El ejemplo simplifica el análisis y no demuestra un sesgo estadísticamente caracterizado con solo tres datos. No establece límites de RSD ni criterios de aceptación para péptidos, equipos o laboratorios.