Glosario
Incertidumbre de medición: el contexto numérico de un resultado
La incertidumbre caracteriza la dispersión de valores que pueden atribuirse a la magnitud medida a partir de la información disponible. Forma parte de la interpretación del resultado; no es sinónimo de equivocación del laboratorio.
Redacción GHK.mx2 min de lectura
Resultado y alcance van juntos
Una cifra aislada puede dar una impresión de certeza mayor que la evidencia. La incertidumbre ayuda a describir cuánto permite discriminar el procedimiento. Para leer un intervalo con ± es necesario conocer cómo se calculó y qué cobertura o factor se está declarando.
No proviene solo de repetir lecturas
La variación de las repeticiones puede aportar una parte de la evaluación, pero también interviene información sobre referencias, calibración y otros pasos. Considerar únicamente la dispersión instrumental puede dejar fuera contribuciones importantes para el resultado que recibe el lector.
Comparar cifras exige una escala apropiada
Dos valores numéricamente diferentes no implican por sí solos una diferencia bien resuelta. Debe examinarse si la medición tiene capacidad para distinguirla. La incertidumbre aporta contexto para esa valoración, aunque no reemplaza el criterio de decisión ni las condiciones de comparabilidad.
Ejemplo para interpretar el concepto
Un resultado hipotético 10.0 ± 0.5 debe acompañarse de unidades y de la definición de ese 0.5. Sin saber si es incertidumbre estándar o expandida, no puede asignársele automáticamente una probabilidad de cobertura.
Alcance y límites
La incertidumbre no corrige una identidad equivocada ni garantiza ausencia de errores. Tampoco debe interpretarse como rango de calidad sin una regla de decisión.